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Archivierte Anfrage zur App Programmierung

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Objekt-Erkennung (ID 5760)

Projektbeschreibung Applications-Beschreibung

Gegebenheiten:
Ein kontinuierlicher Bild-Datenstrom wird über WLAN eingespielt mit einer App wie TinyCam. Der Datenstrom hat eine Auflösung von 1080 x 1920, die Frame-Rate ist ca. 1/Sec oder mehr.

Ausbau 1:
a.) Es soll ein Differenzbild von je zwei aufeinander folgenden Frames angezeigt werden.
b.) Der Kontrast des Differenzbildes soll hoch, besser einstellbar sein.
c.) Eine Umschaltung zwischen direktem Bild und Differenzdarstellung

Ausbau 2:
Die Kamera ist in einem Fahrzeug eingebaut, wodurch zwischen jedem Frame eine kleine Bewegung und Drehung entsteht.
a.) Es soll der inneren Bildmerkmale die Verschiebung und Drehung ermittelt werden, bevor die Differenzbildung ausgeführt wird.
b.) Die gestörten Räder aus der Bewegung sollen so ausgeblendet werden, so dass das Differenzbild möglichst ungestört bleibt.

Ausbau 3:
Innerhalb des Differenzbildes sollen Objekte erkannt werden, die sich unterschiedlich zum Hintergrund bewegen. Diese sollen auch erfasst werden, wenn sie die Größe von nur wenigen Pixel haben.
a.) Die erfassten Objekte sollen in der Originalbild-Darstellung markiert (Umrandung) werden.
b.) Die Objekte sollen eine Spur hinterlassen und möglichst verfolgt werden.
c.) Die Erkennung eines Objektes soll einen Alarm auslösen.
AEV Zusatzinfo aus Kundenkontakt - Anfrage wurde auf Wunsch des potenziellen Kunden nochmals eingestellt

OS android

Anforderungen & Leistungen der App online-mobileapp-hardware

Veröffentlicht am12.01.2018
Angebotsfrist bis08.02.2018
geplanter Endtermin 05.03.2018

geplantes Budget € 8000
Investitionsbereitschaft zunächst nur Preisanfrage

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Beantwortete Fragen


?Das Set-up ist noch nicht ganz klar. Es heisst, "Ein kontinuierlicher Bild-Datenstrom wird über WLAN eingespielt mit einer App wie TinyCam". Wie genau verhält sich die Android App die angefragt wird zu der TinyCam App die sich scheinbar schon im Einsatz befindet?
!Es besteht eine Hardware mit einem Sony-Xperia-5 und darauf geladener App "TyniCam", einer Kamera und dem WLAN. Diese Konfiguration läuft und zeigt die kontinuierlichen Bilder. Das wäre dann auch die Test-Umgebung.

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